NumPy官方版是一款功能强大的编程工具，专为支持Python开发语言而设计。它内置了许多强大的功能，包括N维数组对象、复杂的（广播）功能，以及集成C/C++和Fortran代码的工具。此外，NumPy还提供了有用的线性代数、傅立叶变换和随机数功能，可帮助用户快速完成编程工作，满足绝大部分用户的编程开发需求。

软件功能

　　NumPy官方版拥有丰富的功能，以下是其中的一些亮点：

　　1. 分布式阵列和高级并行分析功能，可实现大规模性能。这使得NumPy官方版成为处理大规模数据的理想工具。

　　2. 兼容NumPy的数组库，可用于使用Python进行GPU加速计算。这为用户提供了更高效的计算能力，加速了计算过程。

　　3. NumPy程序的可组合转换：区分，矢量化，即时编译到GPU / TPU。这使得用户能够对程序进行灵活的转换和优化，提高了程序的执行效率。

　　4. 带标签的索引多维数组，用于高级分析和可视化。这为用户提供了更便捷的数据分析和可视化工具，帮助他们更好地理解和展示数据。

　　5. 兼容NumPy的稀疏数组库，与Dask和SciPy的稀疏线性代数集成。这为用户提供了处理稀疏数据的能力，扩展了NumPy的功能范围。

　　6. 深度学习框架可加快从研究原型到生产部署的过程。NumPy官方版提供了强大的深度学习框架，帮助用户更高效地进行深度学习模型的开发和部署。

　　7. 机器学习的端到端平台，可轻松构建和部署基于ML的应用程序。NumPy官方版提供了完整的机器学习平台，帮助用户快速构建和部署基于机器学习的应用程序。

　　8. 深度学习框架适用于灵活的研究原型和生产。NumPy官方版的深度学习框架非常灵活，既适用于研究原型的开发，也适用于生产环境的部署。

　　9. 用于列式内存数据和分析的跨语言开发平台。NumPy官方版提供了跨语言的开发平台，方便用户处理列式内存数据和进行数据分析。

　　10. 具有广播和惰性计算的多维数组，用于数值分析。NumPy官方版的多维数组拥有广播和惰性计算功能，为用户提供了便捷的数值分析工具。

　　11. 开发用于数组计算的库，重新创建NumPy的基本概念。NumPy官方版提供了用于数组计算的库，重新定义了NumPy的基本概念，为用户提供了更好的编程体验。

　　12. 使API与实现脱钩的Python后端系统；unumpy提供了一个NumPy API。NumPy官方版采用了使API与实现脱钩的Python后端系统，同时提供了unumpy库，为用户提供了NumPy API的支持。

　　13. Tensor学习，代数和后端可无缝使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy。NumPy官方版的Tensor学习、代数和后端功能可与NumPy、MXNet、PyTorch、TensorFlow或CuPy等工具无缝集成，为用户提供了更多的选择。